一、赛场拼搏展风采，团结奋进创佳绩
2025年10月17日至18日北京航空航天大学第63届师生运动会在金秋的阳光与欢呼中隆重举行航发院师生齐聚赛场，斗志昂扬。航发健儿在赛场上秉持着“更高、更快、更强、更团结”的奥林匹克精神。在全体运动员的拼搏努力，研究生会、工会的组织保障，广大师生的支持喝彩中，航发院代表队最终荣获：金牌5枚、银牌8枚、铜牌6枚、研究生乙组团体第一名、教职工甲组团体第八名、广播操比赛一等奖、趣味项目优胜奖的好成绩。
二、菁才入校启新程，空天报国植初心活动
2025年10月10日，江苏招生组组织南菁高级中学240余名师生，走进北航学院路校区开展“中学进校园”研学交流活动，沉浸式感受空天文化、探寻科技报国初心。
江苏招生组组织师生们参观北航航空航天博物馆和校史馆，通过国内外航空航天实物和北航建校70余年来的辉煌成就，师生们无不深感自豪，对祖国航空航天成就有了深刻了解，更将科技强国、空天报国的理想信念深植于心。
在南菁高级中学研学活动开营仪式上，江苏招生组副组长曲乐致欢迎词，希望大家能够通过在北航短暂的研学时光，感受“空天报国”的精神力量，体会科技与梦想交汇的独特魅力，也期待在不久的将来，能与南菁高级中学的同学们在北航校园再次相逢。随后，陈志英教授为同学们带来题为《蕴含科学定律的飞行器设计》的专题报告，极大提升了同学们的科学素养，在南菁学子心中种下航空报国情怀的种子。随后，曲乐做《向北航行，一路华章》的专题报告，让同学们详细了解了北航的学科特色、办学成果、人才培养机制和就业前景。
截至目前，江苏招生组2025年已开展12场中学进校园活动。后续，江苏招生组将继续携手重点中学，广泛传播以“空天报国”为内核的北航精神，吸引更多优秀学子走进北航、圆梦北航。
三、七三华诞共欢庆，赤心燃梦启未来
2025年10月25日，北京航空航天大学喜迎73载华诞。航空发动机研究院师生于金秋校园同赴盛会、共话初心，共同祝愿母校73岁生日快乐！
欣逢盛日，“赤心向党 航续华章”校庆嘉年华在京杭两地三校园圆满举办。七十三载薪火传，承魂逐梦赴新篇。航发院精心策划的“燃梦九天 启航未来”主题校庆活动也在全院师生的支持下顺利收官！航发人对铸心报国的使命坚守从未停歇，祝愿每一位航发人逐梦空天、笃行不怠，期待明年再聚，共叙新程。
四、南下引才担使命，深化衔接育新人
2025年10月23日，金陵中学“科技燃炬火，强国当有我”第十一届校园科技节开幕，北航江苏招生组受邀参加开幕式。招生组副组长曲乐在开幕式上勉励金中学子保持好奇、勇于实践，将个人兴趣融入国家需要，在为国为民的伟大事业中成功实现自己的梦想。随后，招生组还为金中学子带来“一种基于MEMS直线电机的微型管道机器人”的科技展品展示，现场气氛热烈，优秀的科技作品让科学的种子在金中学子心中生根发芽。
2025年10月23日下午，招生组一行前往南京市第一中学，与南京一中副校长高磊、教学服务处魏伟、王琳等开展座谈交流。招生组副组长曲乐做《向北航行、一路华章》的专题介绍，详细介绍北航的办学情况、学科设置、招生政策等内容。高磊校长介绍了南京一中的基本情况和学生的高素质培养模式。双方表示将持续加强联动，齐心协力为一中学子的发展提供更加广阔的优质平台。
2025年10月24日上午，招生组前往南京市第十三中学，与南京十三中副校长赵铭、童林、王东峰及相关科室负责人开展座谈，双方详细介绍了学校的基础情况，围绕南京十三中学子的发展情况、近年北航在江苏省招生政策等进行了深入交流。双方均表示期望进一步深化双高合作，帮助更多十三中学子圆梦北航。
北航江苏招生组此次招生宣传工作，进一步加强了北航与南京多所高级中学的联系，提升大中衔接贯通培养质量，更为后续与江苏省优质高中深度合作奠定坚实基础。
五、强基固本筑平台，汇智交融开新篇
2025年10月24日，由航空发动机研究院、教师发展中心联合举办的“航空发动机研究院教师发展中心授牌仪式暨‘动见’青年教师学术交流会（第三期）”活动在沙河校区C座举行。校党委副书记程波，航空发动机研究院、教师发展中心主要负责人及来自各学院的教师代表参与此次活动。活动由教师发展中心主任李红捷主持。
在授牌仪式上，航空发动机研究院党委书记袁星对教师发展工作做了详细介绍。他表示，会在未来的工作中多维度打通教师交流通道，促进教师间的交流与合作，实施个性化教师发展策略，为教师个人成长提供更广阔的空间。随后，校党委副书记程波为航空发动机研究院教师发展中心授牌。
本期交流会邀请了来自航空发动机研究院和人工智能学院的两位青年教师作为分享嘉宾，为大家带来精彩的学术交流报告。
首先，航发院毛建兴老师带来《神经网络模型在航空发动机结构强度设计中的应用探索》主题报告。毛老师结合航空发动机复杂热力载荷与长寿命高可靠性服役需求，从新材料、新工艺应用及关键零件寿命管理等具体场景出发，介绍了以神经网络为代表的人工智能技术在航空发动机结构强度可靠性设计中的实践案例，并分享了技术应用过程中在数据质量把控、模型泛化能力提升等方面的思考体会，为在场听众提供了人工智能技术与传统机械设计学科交叉融合的新视角。
之后，人工智能学院郭晋阳老师作题为《信息增益的混合模型压缩部署》的报告。郭老师聚焦如何为复杂的AI模型进行高效“瘦身”，通过信息增益的混合模型压缩方法，使其能够在资源受限的边缘设备上实现部署。这一技术对于推动人工智能大模型在航空航天等领域的实际应用具有重要意义。
“问渠哪得清如许，为有源头活水来。”围绕两个报告，来自各学科的青年教师从各自的专业视角出发，就报告中涉及的技术细节、应用前景以及潜在的合作方向展开了深入探讨。
